1. औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स
औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स (इंडस्ट्रियलइंटरनेटऑफथिंग्स) में विभिन्न प्रकार के संग्रह को समझने, निगरानी करने, सेंसर या नियंत्रकों को नियंत्रित करने की क्षमता है, साथ ही मोबाइल संचार, बुद्धिमान विश्लेषण और अन्य प्रौद्योगिकियों को लगातार औद्योगिक उत्पादन प्रक्रिया के सभी पहलुओं में एकीकृत किया जाता है, जिससे विनिर्माण दक्षता में काफी सुधार होता है, उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार होता है, उत्पाद की लागत और संसाधन की खपत कम होती है, और अंततः पारंपरिक औद्योगिक उन्नयन को बुद्धिमत्ता के एक नए चरण में पहुंचाया जाता है। एप्लिकेशन फॉर्म से, औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स के एप्लिकेशन में वास्तविक समय, स्वचालन, एम्बेडेड (सॉफ्टवेयर), सुरक्षा और सूचना इंटरऑपरेबिलिटी और इंटरकनेक्टिविटी की विशेषताएं हैं।
औद्योगिक IoT बुनियादी कार्यों को पूरा करने के लिए टैबलेट, स्मार्टफोन और अन्य उपकरणों के माध्यम से प्रासंगिक जानकारी का उपयोग कर सकता है। उदाहरण के लिए, संगठन दीर्घकालिक या अल्पकालिक लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए अपने संचालन को अधिक सुव्यवस्थित और अनुकूली तरीके से बदलने के लिए डेटा एनालिटिक्स का उपयोग कर सकते हैं। इस हाइपर कनेक्टिविटी के परिणामस्वरूप, सभी विभाग अधिक प्रतिक्रियाशील हो सकते हैं और विभिन्न कार्यों की चपलता बढ़ा सकते हैं।
स्मार्ट डिवाइस न केवल वास्तविक समय में डेटा कैप्चर करने और उसका विश्लेषण करने में उत्कृष्ट हैं, बल्कि वे व्यावसायिक निर्णय लेने वाली महत्वपूर्ण जानकारी में भी अधिक सटीक और वर्तमान हैं। परिणामस्वरूप, औद्योगिक इंटरनेट गुणवत्ता नियंत्रण, पता लगाने की क्षमता, स्थिरता, समग्र आपूर्ति श्रृंखला दक्षता, पूर्वानुमानित रखरखाव, परिसंपत्ति ट्रैकिंग, बेहतर क्षेत्र सेवा, बढ़ी हुई ग्राहक संतुष्टि और सुविधाओं के प्रबंधन में एक बड़ी भूमिका निभाता है।
2. रोबोटिक्स
रोबोट एक मशीनी उपकरण है जो स्वचालित रूप से कार्य करता है। इसे या तो एक मानव द्वारा निर्देशित किया जा सकता है, एक पूर्व प्रोग्राम किया गया प्रोग्राम चलाया जा सकता है, या कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के साथ विकसित सिद्धांतों के एक कार्यक्रम के अनुसार कार्य किया जा सकता है। इसका कार्य मानव कार्य, जैसे उत्पादन, निर्माण, या खतरनाक कार्य में सहायता करना या प्रतिस्थापित करना है।
अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर, रोबोटिक्स की अवधारणा धीरे-धीरे परिवर्तित हो गई है। यह आम तौर पर स्वीकार किया जाता है कि रोबोट एक मशीन है जो अपनी शक्ति और नियंत्रण के तहत विभिन्न कार्य करता है। मानकीकरण के लिए संयुक्त राष्ट्र संगठन ने अमेरिकन रोबोटिक्स सोसायटी द्वारा दी गई रोबोट की परिभाषा को अपनाया है: "एक प्रोग्रामयोग्य और बहुक्रियाशील मैनिपुलेटर; या विभिन्न कार्यों को करने के लिए कंप्यूटर के साथ परिवर्तनशील और प्रोग्रामयोग्य क्रियाओं वाला एक विशेष सिस्टम।" यह मनुष्य के लिए बहुत सुविधा ला सकता है!
जैसे-जैसे अधिक से अधिक भौतिक कारखाने स्मार्ट और अधिक कुशल होते जाएंगे, रोबोट विनिर्माण में अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे। और रोबोटिक्स में प्रगति के साथ, ये मशीनें अधिक जटिल और उत्कृष्ट कार्यक्षमता प्रदर्शित कर सकती हैं, जिसमें सीखने की यादें, अधिक लचीलेपन और अधिक प्रभावी ढंग से सहयोग करने की क्षमता वाली मशीनें शामिल हैं। रोबोटों को विनिर्माण के एक महत्वपूर्ण भाग के रूप में मान्यता दी गई है, और उनकी उपस्थिति अकल्पनीय लाभ लाती है।
3. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस), जिसे संक्षेप में एआई कहा जाता है, एक नया तकनीकी विज्ञान है जो मानव बुद्धि का अनुकरण, विस्तार और विस्तार करने के लिए सिद्धांतों, विधियों, प्रौद्योगिकियों और अनुप्रयोग प्रणालियों पर शोध और विकास करता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जो बुद्धि के सार को समझने और एक नई बुद्धिमान मशीन का उत्पादन करने का प्रयास करती है जो मानव बुद्धि के समान प्रतिक्रिया दे सकती है। इस क्षेत्र में अनुसंधान में रोबोटिक्स, भाषा पहचान, छवि पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और विशेषज्ञ प्रणाली शामिल हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जन्म के बाद से, सिद्धांत और प्रौद्योगिकी तेजी से परिपक्व हो गए हैं, और अनुप्रयोग का क्षेत्र भी विस्तारित हो रहा है। यह कल्पना की जा सकती है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा लाए गए भविष्य के वैज्ञानिक और तकनीकी उत्पाद मानव बुद्धि के "कंटेनर" होंगे। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव चेतना और सोच की सूचना प्रक्रिया का अनुकरण कर सकती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव बुद्धि नहीं है, लेकिन यह एक इंसान की तरह सोच सकती है और मानव बुद्धि से आगे निकल सकती है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक ड्रोन और औद्योगिक रोबोट के रूप में हमारे दैनिक जीवन में पहले से ही मौजूद है। विनिर्माण अनुप्रयोगों में प्रौद्योगिकी बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और पूर्वानुमानित रखरखाव करने के लिए नया मानक बन सकती है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का विनिर्माण और स्वचालन पर भारी प्रभाव पड़ेगा, उदाहरण के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग विनिर्माण आपूर्ति श्रृंखला को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है, जो कॉर्पोरेट उद्यमों को बाजार परिवर्तनों की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है; बाजार की मांग का अनुमान स्थान खोज, मौसम के पैटर्न, उपभोक्ता व्यवहार, राजनीतिक स्थिति, सामाजिक {{0} आर्थिक और वृहद {{1} आर्थिक कारकों को जोड़कर लगाया जा सकता है।
4. बड़ा डेटा
अनुसंधान फर्म गार्टनर यह परिभाषा देती है, "बिग डेटा" एक मजबूत निर्णय लेने की शक्ति, अंतर्दृष्टि खोज और प्रक्रिया अनुकूलन क्षमताओं को बड़े पैमाने पर, उच्च विकास दर और सूचना परिसंपत्तियों की विविधता के अनुकूल बनाने के लिए नए प्रसंस्करण मॉडल की आवश्यकता है।
बिग डेटा को सहनीय बीते समय में बड़ी मात्रा में डेटा को कुशलतापूर्वक संसाधित करने के लिए विशेष प्रौद्योगिकियों की आवश्यकता होती है। बिग डेटा पर लागू प्रौद्योगिकियों में बड़े पैमाने पर समानांतर प्रसंस्करण (एमपीपी) डेटाबेस, डेटा माइनिंग, वितरित फ़ाइल सिस्टम, वितरित डेटाबेस, क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म, इंटरनेट और स्केलेबल स्टोरेज सिस्टम शामिल हैं।
उत्पादों की विविधता और गहराई के मामले में विनिर्माण सबसे जटिल उद्योग है। जो संगठन विनिर्माण में बड़े डेटा का उपयोग करते हैं, वे वैश्विक विकास चुनौतियों का समाधान कर सकते हैं जैसे कि नए स्थानों पर नए कारखाने खोलना और उत्पादन को अन्य देशों में ले जाना।
जिस तरह से हम डेटा को संग्रहीत और कैप्चर करते हैं वह हर दिन बदल रहा है, इसलिए साझा करने, स्थानांतरित करने, अपडेट करने, खोज करने, दृश्य पूछताछ और सूचना गोपनीयता के लिए नए मानक सामने आए हैं, और विनिर्माण कंपनियों को डेटा अपडेट की गति बनाए रखने के लिए और अधिक मजबूत प्रौद्योगिकियों को अपनाने की आवश्यकता है, इसलिए व्यवसाय विकास के लिए एंटरप्राइज रिसोर्स प्लानिंग (ईआरपी) का उद्भव एक महत्वपूर्ण भूमिका के रूप में हुआ है।
5. क्लाउडटेक्नोलॉजी
क्लाउड टेक्नोलॉजी (क्लाउडटेक्नोलॉजी) नेटवर्क प्रौद्योगिकी, सूचना प्रौद्योगिकी, एकीकरण प्रौद्योगिकी, प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म प्रौद्योगिकी, एप्लिकेशन प्रौद्योगिकी इत्यादि के लिए एक सामान्य शब्द है, जो क्लाउड कंप्यूटिंग बिजनेस मॉडल के आधार पर लागू होती है, जो संसाधनों के पूल के गठन की अनुमति देती है जिनका उपयोग मांग पर, लचीले ढंग से और आसानी से किया जा सकता है।
क्लाउड तकनीक उभरती हुई तकनीक है, क्योंकि इसे स्थानीय स्तर पर बनाए नहीं रखा जाता है, और इसे पारंपरिक तरीकों का उपयोग करके संग्रहीत, निगरानी या संरक्षित नहीं किया जा सकता है, लेकिन क्योंकि यह रिमोट और इसके अधिक प्रभावी वास्तविक समय सहयोग की अनुमति देता है, इसलिए क्लाउड आधारित तकनीक या कंपनी के उद्यम के संचालन का मुख्य तरीका भविष्य बन जाएगी।
पारंपरिक डेटा सिस्टम की तुलना में क्लाउड तकनीक का एक फायदा यह है कि क्लाउड कंप्यूटिंग तेज़ है, रखरखाव कम करती है और प्रबंधन क्षमता में सुधार करती है। उदाहरण के लिए, क्लाउड कंप्यूटिंग ईआरपी का SaaS मोड ग्राहकों को समवर्ती उपयोगकर्ताओं की संख्या, उपयोग किए गए कार्यों की संख्या, डेटा भंडारण क्षमता, उपयोग की अवधि और विभिन्न संयोजनों में अन्य कारकों के अनुसार मांग पर सेवाओं के लिए भुगतान करने की अनुमति देता है, सॉफ्टवेयर लाइसेंस के लिए भुगतान नहीं करना पड़ता है, सर्वर और अन्य हार्डवेयर उपकरणों की खरीद के लिए भुगतान करने की आवश्यकता नहीं होती है, ऑपरेटिंग सिस्टम, डेटाबेस और अन्य प्लेटफ़ॉर्म सॉफ़्टवेयर लागतों की खरीद के लिए भुगतान करने की आवश्यकता नहीं होती है, अनुकूलन, विकास को वहन नहीं करना पड़ता है। कार्यान्वयन लागत, और सॉफ़्टवेयर प्रोजेक्ट की लागत वहन करने की आवश्यकता नहीं है! कार्यान्वयन लागत, आईटी रखरखाव विभाग के खर्चों को वहन करने की आवश्यकता नहीं है, वास्तव में, क्लाउड कंप्यूटिंग ईआरपी को ओपन सोर्स ईआरपी लाइसेंस शुल्क से विरासत में मिला है। सेवा शुल्क की केवल सबसे महत्वपूर्ण विशेषता ईआरपी उत्पादों की सेवाओं को उजागर करना है।
6. नेटवर्क सुरक्षा
जैसे-जैसे अधिक से अधिक उद्यम कंपनियां अपने संचालन के लिए क्लाउड आधारित समाधानों की ओर बढ़ रही हैं और रोबोटिक श्रम पर अधिक निर्भर हैं, सिस्टम की अखंडता और सुरक्षा बनाए रखना एक बड़ा मुद्दा बन जाएगा। और जैसे-जैसे अधिक विनिर्माण कंपनियां औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स के माध्यम से अपने सिस्टम का निर्माण और एकीकरण करेंगी, सूचना सुरक्षा खतरों के प्रति अधिक कमजोरियां भी होंगी।
इसके अलावा, विनिर्माण कंपनियां स्वचालन प्रक्रियाओं के निर्माण के लिए चल रहे प्रयास की रीढ़ हैं, इसलिए उन्हें बढ़ते असुरक्षित डिजिटल वातावरण में बेहतर सुरक्षा की सख्त जरूरत है।
इन कमजोरियों को दूर करने के लिए, विनिर्माण और अन्य उद्योग क्लाउड आधारित ईआरपी सिस्टम पर बारीकी से विचार कर रहे हैं। और समय के साथ, सभी आकार के संगठन क्लाउड आधारित ईआरपी सिस्टम पर भरोसा करेंगे। शायद भविष्य में क्लाउड आधारित सुरक्षा आधुनिक ईआरपी सिस्टम कार्यक्षमता के प्रमुख घटकों में से एक होगी। हालाँकि, क्लाउड आधारित ईआरपी में सुरक्षा से निपटना एक चुनौतीपूर्ण और जटिल प्रक्रिया है।
7. उन्नत सामग्री और योजक विनिर्माण
एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग को 3डी प्रिंटिंग के अधिक सामान्य नाम से जाना जाता है, जो एक उभरती हुई उन्नत विनिर्माण तकनीक है। 3डी प्रिंटिंग अब एक दिन से भी कम समय में बड़ी और जटिल संरचनाएं बना सकती है, जबकि पहले इस प्रक्रिया को पूरा होने में अक्सर कई सप्ताह लग जाते थे।
नई विशेष उपभोज्य सामग्रियों का उपयोग एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग (उदाहरण के लिए, 3 डी प्रिंटिंग) में एक प्रमुख विकास है, एक ऐसी तकनीक जो धातुओं के लिए आसान है और उच्च शक्ति वाले मिश्र धातु, सिरेमिक और नैनोसेरेमिक के लिए अपेक्षाकृत कठिन है।
आज, एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग में विनिर्माण कंपनियों को नए जटिल डिजाइन और उत्पादन क्षमताएं प्रदान करने की क्षमता है, जो निर्माताओं को अनुकूलित उत्पाद बनाने और उन्हें तेजी से वितरित करने में सक्षम बनाती है।
8. मॉडलिंग, सिमुलेशन, विज़ुअलाइज़ेशन और विसर्जन
किसी भी विनिर्माण व्यवसाय के विकास पर चर्चा करते समय डेटा का हेरफेर, विश्लेषण और लाभ उठाना महत्वपूर्ण है। कंपनियां मॉडलिंग, सिमुलेशन, विज़ुअलाइज़ेशन और इंटरैक्टिव विसर्जन के नए रूपों के माध्यम से परिदृश्यों को अधिक प्रभावी ढंग से प्रस्तुत करने और भविष्यवाणी करने के लिए नई तकनीकों का उपयोग कर सकती हैं।
मॉडलिंग, विसर्जन उपकरण और विज़ुअलाइज़ेशन में कुछ नवाचारों का उपयोग कई व्यवसायों में किया जा सकता है जो विज्ञान, विनिर्माण, स्वास्थ्य सेवा, ऊर्जा और वित्त सहित बड़े डेटा पर निर्भर हैं।
ये नवोन्मेषी प्रस्तुतियाँ केवल डेटा से कहीं अधिक हैं, ये प्रभावी तरीके हैं जो टीमों को तकनीकी रूप से विकसित करने और मिशन की सफलता में सुधार करने में मदद कर सकते हैं।
उद्योग 4.0, मेड इन चाइना 2025 और अन्य के साथ, हम उद्योग में क्रांति लाने में अगले मील के पत्थर तक पहुंच गए हैं। उभरती प्रौद्योगिकियों और विनिर्माण स्वचालन और डेटा विनिमय के बीच स्थापित रुझानों को जोड़ते हुए, उद्योग नेटवर्क सिस्टम को मुख्यधारा में लाने और उन्हें विनिर्माण में सबसे आगे रखने के लिए प्रतिबद्ध है, इसलिए इसे चौथी औद्योगिक क्रांति के रूप में भी जाना जाता है।
और आधुनिक अवधारणा और पहले से ही साकार प्रौद्योगिकियों के साथ, उद्योग 5.0 उभरा है। स्मार्ट उपकरणों के समर्थन, अधिक डेटा प्रोसेसिंग और बढ़ती पहुंच के आधार पर, हमारे कारखाने अधिक उत्पादक, कुशल और ऊर्जा की बचत करने वाले बन जाएंगे, अंततः एक नए युग में कदम रखेंगे।